Künstliche Intelligenz in der Mobilität
Von Mobilitätsdaten zu praxisnahen KI-Anwendungen
Künstliche Intelligenz verändert die Mobilität grundlegend – von der vorausschauenden Instandhaltung über autonomes Fahren bis hin zu einer intelligenteren Verkehrsplanung und einem effizienteren Betrieb.
In diesem praxisorientierten Kurs lernen Fach- und Führungskräfte aus der Mobilitätsbranche, wie KI-Technologien funktionieren, wo sie sinnvoll eingesetzt werden können und worauf es bei fundierten Entscheidungen über ihren Einsatz ankommt.
Wissenschaftlich fundierte Inhalte, praktische Übungen und Einblicke aus der Industrie greifen ineinander. Sie beschäftigen sich mit maschinellem Lernen, der Analyse von Mobilitätsdaten und generativer KI – und erfahren, wie sich diese Methoden in der städtischen Mobilitätsplanung nutzen lassen.
Profitieren Sie vom Wissen von Prof. Dr. Hamid Mostofi und erfahrenen Fachleuten der Deutschen Bahn, von Siemens Mobility, MOIA und PANTOhealth sowie von Expertinnen und Experten für KI-Governance und Regulierung.
Kursinhalt
- KI als Mobilitätsinfrastruktur
- maschinelles Lernen
- generative KI
- große Sprachmodelle (LLMs)
- Datenbereitschaft
Lernziele
- KI-Technologien verstehen: Die Grundprinzipien von maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI erläutern.
- Mobilitätsdaten analysieren: Ausgewählte Methoden des maschinellen Lernens mit Python anwenden, um Mobilitätsmuster, Nachfrage und Verkehrsverhalten zu untersuchen.
- Generative KI einsetzen: Ansätze auf Basis großer Sprachmodelle nutzen, um Umfragen, Rückmeldungen aus der Bevölkerung und weitere mobilitätsbezogene Informationen auszuwerten.
- KI-Ergebnisse einordnen: Den Nutzen, die Chancen und die Grenzen KI-gestützter Analysen für die Mobilitätsplanung und Entscheidungsfindung beurteilen.
- Die Einführung von KI bewerten: Strategische, organisatorische und regulatorische Aspekte bei der Umsetzung von KI-Lösungen in Mobilitätsunternehmen erkennen.
Teilnahme & Voraussetzungen
- Zielgruppe
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Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Mobilität, Verkehr und Infrastruktur, die KI verstehen und in ihrem Berufsalltag sinnvoll einsetzen möchten.
Besonders angesprochen sind Managerinnen, Verantwortliche für Innovation und digitale Transformation, Projekt- und Produktmanagerinnen und -manager, Beratende, Gründerinnen und Gründer sowie Beschäftigte im öffentlichen Sektor, die mit Mobilitätstechnologien oder entsprechenden Entscheidungen befasst sind.
- Vorwissen
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Sie benötigen weder Programmierkenntnisse noch Vorerfahrung in Data Science. Wichtig sind Ihr Interesse an Mobilität und digitalen Innovationen sowie die Bereitschaft, sich auf erste praktische Übungen mit Python einzulassen.
- Details zum Abschluss
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Zertifikat über die berufliche Weiterbildung der TU Berlin und des EIT Urban Mobility (6 ECTS)
Dozent*innen
Prof. Dr. Hamid Mostofi ist Professor für Data Science und Künstliche Intelligenz an der SRH Berlin University of Applied Sciences sowie Senior Researcher und Projektleiter an der TU Berlin, wobei sein Schwerpunkt auf der Anwendung von KI in wirtschaftlichen und sozioökonomischen Kontexten liegt.
Sein Forschungsinteresse gilt der Anwendung von Data-Science-Techniken und Künstlicher Intelligenz auf Nachhaltigkeitskonzepte unter Berücksichtigung von gesellschaftlicher Akzeptanz, Wahrnehmung und Einstellung sowie sozioökonomischen Faktoren.
Er schloss seine Promotion an der TU Berlin mit der Note „Summa cum laude“ ab. Während seiner Promotion arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Berlin und war an Projekten des Bundesministeriums für Umwelt, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMU) sowie des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) beteiligt.
Seit 2024 ist er Arbeitspaketleiter des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) geförderten Mittelstand-Digital Zentrums Tourismus (MDZT), das sich mit der Stärkung von KMU durch den Einsatz von KI und Digitalisierung in Deutschland befasst. Zudem war er Gastwissenschaftler an der University of California, Berkeley (UC Berkeley).
Weiterbildung aus der Universität, gebaut für die Praxis
Unsere Kurse entstehen in den Fachgebieten der TU Berlin und werden von Menschen unterrichtet, die in ihrem Feld forschen und arbeiten.
Inhalte kommen aus den Forschungsthemen der TU Berlin und darüber hinaus und werden verpackt in qualitativ hochwertige Kursformate.
Wenden Sie Ihr Wissen direkt im Kursgeschehen an und beleuchten Sie Ihre beruflichen Herausforderungen und Fragestellungen.
Eine Teilnahmebescheinigung der Technischen Universität Berlin als Exzellenzuniversität des Exzellenzverbundes Berlin University Alliance.
Anerkannt als Bildungszeit in Berlin. Bis zu 5 Tage von der Arbeit freigestellt sein, um sich weiterzubilden.
„Passend zu unseren Bedarfen und Anwendungen. Gut verständlich. Super Dozent.“