06.12.2024-07.12.2024 + 13.12.2024-14.12.2024
3 Tage
Englisch
Online
Teilnahmebescheinigung
online
LEHRENDE*R
Dr. Dina Deifallah
1.295 โฌ
Anerkannt als Bildungszeit
RELATIONAL DATABASES AND DATA QUERIYING
Daten sind der Treibstoff der zeitgenรถssischen Welt und dienen als Grundpfeiler fรผr nahezu jedes Unternehmen, sei es ein aufstrebendes Start-up oder ein etabliertes, multinationales Unternehmen. Die Organisation und Nutzung dieser Daten in relationalen Datenbanken hรคngt von der Programmiersprache Structured Query Language (SQL) ab. Die Fรคhigkeit zu beherrschen, Daten aus Datenbanken mithilfe von SQL zu manipulieren und abzurufen, ist entscheidend fรผr datenzentrierte und andere Aufgaben.
Lernziele
Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden die Grundkonzepte relationaler Datenbanken (RDBs) kennen und bewรคhrte Methoden fรผr deren Modellierung vertieft haben. Mit dem Ziel wertvolle Geschรคftseinblicke zu gewinnen, lernen Teilnehmende verschiedene Arten von SQL-Abfragen zu formulieren. Dadurch sind sie in der Lage, Datenbanken zu erstellen, zu organisieren, zu aktualisieren und abzurufen.Inhalt
Einfรผhrung in relationale Datenbanken- Definition einer RDB und Anwendungen
- Installation von MySQL Server und Workbench
- Unterschied zwischen einem RDB-Server und einem RDB-Verwaltungssystem
- Entity-Relationship-Modell (ERM) und Kardinalitรคt
- Primรคr- und Fremdschlรผssel
- RDB-Normalisierung
- Erstellen, Aktualisieren und Lรถschen von Datenbanken und Tabellen
- Grundstruktur einer SQL-Abfrage
- Begrenzung und Sortierung
- Filterung
- Tabellenverknรผpfung
- Aggregatfunktionen
- Ergebnisse in Flatfiles speichern
- CASE-Anweisungen
- Korrelierte Unterabfragen
- Verschachtelte Unterabfragen
- Common Table Expressions
- Fensterfunktionen
- Ergebnisse in Views speichern
Fรผr die Erarbeitung des Inhaltes wird die Northwind Traders-Datenbank als Fallstudie genutzt. Wรคhrend des Kurses wird mit MySQL Server und MySQL Workbench gearbeitet.
Zielgruppe
Fachpersonal und Forschende, die mit relationalen Datenbanken interagieren und lernen mรถchten, wie sie Datenanalysen durchfรผhren und Berichte mithilfe von SQL vorbereiten kรถnnen.Der Kurs ist geeignet fรผr Anfรคnger*innen in SQL und Datenanalyse.
Dieser Kurs ist gemรคร ยง 10 (5) Berliner Bildungszeitgesetz (BiZeitG) anerkannt.
Teilnahmevoraussetzungen
- Englisch auf B1-Niveau
- Laptop (kein spezifisches Betriebssystem erforderlich) + Headset mit Mikrofon
Termine
Vom 06.12.2024 bis 07.12.2024 sowie vom 13.12.2024 bis 14.12.2024 finden virtuelle Prรคsenztermine statt.Freitags findet der Kurs voraussichtlich von 15:00 โ 19:00 Uhr und samstags von 10:00 โ 18:00 Uhr statt.
LEHRENDE*R
Dr. Dina Deifallah ist Dozentin fรผr Data Science und Analytics an der Internationalen Hochschule fรผr angewandte Wissenschaften (IUBH). Zudem arbeitet sie als Gastdozentin in der Summer and Winter School an der Technischen Universitรคt Berlin und an der Universitรคt Europa. Seit 2018 hat sie in verschiedenen Start-ups in Europa als Data Scientist und Data Science Coach gearbeitet. Sie promovierte im Bereich Kommunikationstechnik mit Schwerpunkt auf KI-Optimierungsalgorithmen und verfรผgt รผber mehr als 15 Jahre Erfahrung in der akademischen Lehre.
