RELATIONAL DATABASES AND DATA QUERYING

Daten sind der Treibstoff der zeitgenössischen Welt und dienen als Grundpfeiler für nahezu jedes Unternehmen, sei es ein aufstrebendes Start-up oder ein etabliertes, multinationales Unternehmen. Die Organisation und Nutzung dieser Daten in relationalen Datenbanken hängt von der Programmiersprache Structured Query Language (SQL) ab. Die Fähigkeit zu beherrschen, Daten aus Datenbanken mithilfe von SQL zu manipulieren und abzurufen, ist entscheidend für datenzentrierte und andere Aufgaben.

Lernziele

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden die Grundkonzepte relationaler Datenbanken (RDBs) kennen und bewährte Methoden für deren Modellierung vertieft haben. Mit dem Ziel wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, lernen Teilnehmende verschiedene Arten von SQL-Abfragen zu formulieren. Dadurch sind sie in der Lage, Datenbanken zu erstellen, zu organisieren, zu aktualisieren und abzurufen.

Inhalt

Einführung in relationale Datenbanken

Definition einer RDB und Anwendungen
Installation von MySQL Server und Workbench
Unterschied zwischen einem RDB-Server und einem RDB-Verwaltungssystem
Entity-Relationship-Modell (ERM) und Kardinalität
Primär- und Fremdschlüssel
RDB-Normalisierung

Grundlegende SQL-Abfragen

Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Datenbanken und Tabellen
Grundstruktur einer SQL-Abfrage
Begrenzung und Sortierung
Filterung
Tabellenverknüpfung
Aggregatfunktionen
Ergebnisse in Flatfiles speichern

Fortgeschrittene SQL-Abfragen

CASE-Anweisungen
Korrelierte Unterabfragen
Verschachtelte Unterabfragen
Common Table Expressions
Fensterfunktionen
Ergebnisse in Views speichern

Für die Erarbeitung des Inhaltes wird die Northwind Traders-Datenbank als Fallstudie genutzt. Während des Kurses wird mit MySQL Server und MySQL Workbench gearbeitet.

Zielgruppe

Fachpersonal und Forschende, die mit relationalen Datenbanken interagieren und lernen möchten, wie sie Datenanalysen durchführen und Berichte mithilfe von SQL vorbereiten können.

Der Kurs ist geeignet für Anfänger*innen in SQL und Datenanalyse.

Dieser Kurs ist gemäß § 10 (5) Berliner Bildungszeitgesetz (BiZeitG) anerkannt.

Teilnahmevoraussetzungen

Englisch auf B1-Niveau
Laptop (kein spezifisches Betriebssystem erforderlich) + Headset mit Mikrofon

Termine

Die Termine werden auf Anfrage bekannt gegeben.

LEHRENDE*R

Dr. Dina Deifallah ist Dozentin für Data Science und Analytics an der Internationalen Hochschule für angewandte Wissenschaften (IUBH). Zudem arbeitet sie als Gastdozentin in der Summer and Winter School an der Technischen Universität Berlin und an der Universität Europa. Seit 2018 hat sie in verschiedenen Start-ups in Europa als Data Scientist und Data Science Coach gearbeitet. Sie promovierte im Bereich Kommunikationstechnik mit Schwerpunkt auf KI-Optimierungsalgorithmen und verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der akademischen Lehre.

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