TU BERLIN ACADEMY FOR PROFESSIONAL EDUCATION
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ZEITRAUM

14.10.2024 - 16.10.2024
KURSDAUER

3 Tage
SPRACHE

Englisch
STANDORT

Berlin
ABSCHLUSS

Teilnahmebescheinigung
LERNFORMAT

Präsenz

LEHRENDE*R


Dr. Dina Deifallah
KOSTEN

1.400 €

Anerkannt als Bildungszeit
Kategorie: Schlagwort:

INTERACTIVE DATA VISUALISATION

Datenvisualisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung komplexer Datensätze in leicht verständliche Darstellungen. Sie ermöglicht es Einzelpersonen, Unternehmen und Forschenden in ihren Daten Muster, Trends und Beziehungen zu entdecken. Die Beherrschung der Datenvisualisierung verbessert nicht nur die analytischen Fähigkeiten, sondern erhöht auch die Fähigkeit, Erkenntnisse auf visuell ansprechende Weise zu vermitteln, was letztendlich zu fundierteren Entscheidungen und erfolgreichen Ergebnissen in verschiedenen beruflichen Kontexten führt.

Lernziele

In diesem Kurs lernen Teilnehmende eine Vielzahl von Visualisierungen zu erstellen, von einfachen Liniendiagrammen bis hin zu komplexen Choroplethen, unter Verwendung von Plotly, einer leistungsstarken Python-Grafikbibliothek, die die Erstellung interaktiver, professioneller Grafiken und Diagramme ermöglicht. Teilnehmende lernen auch, Visualisierungen in Bezug auf Layout, Farbpalette, Interaktivität und mehr anzupassen. Schließlich werden Teilnehmende in Dash eingeführt, ein auf Plotly aufbauendes Python-Framework, das für den Aufbau intuitiver und anpassbarer webbasierter Dashboards entwickelt wurde.

Inhalt

Interaktive Datenvisualisierung mit Plotly
  • Plotly-Installation
  • Grundstruktur von Plotly-Figuren
  • Plotly Express versus Figure Objects
  • Balken- und Tortendiagramme
  • Histogramme
  • Boxplots
  • Linien-, Streu-, Blasen- und Mehrfachdiagramme
  • Heatmaps
  • Choroplethen
Visualisierungen anpassen
  • Anpassen von Spuren, Achsen, Legenden, Tooltip
  • Farbanpassung
  • Farbpaletten-Generierungstools
  • Hinzufügen von Annotationen
Erstellung von Dashboards mit Dash und Plotly
  • Dash und Jupyter-Dash installieren
  • Struktur und Erstellung einer Dash-Anwendung
  • Dash HTML-Layouts
  • Hinzufügen von Plotly-Visualisierungen
  • Hinzufügen von Interaktivität mit Dropdowns, Checklisten und Schiebereglern
  • Hinzufügen von Interaktivität mit DatePickerSingle und DatePickerRange
  • Dash Callback-Funktionen
  • Styling von HTML-Komponenten

Im Laufe des Kurses werden Teilnehmende verschiedene öffentliche Datensätze verwenden und Übungen im Unterricht durchführen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Fachpersonal und Forschende, die häufig mit Daten arbeiten und lernen möchten, wie sie hochwertige und wirkungsvolle interaktive Datenvisualisierungen mit Open-Source-Software erstellen können.

Dieser Kurs ist gemäß § 10 (5) Berliner Bildungszeitgesetz (BiZeitG) anerkannt.

Teilnahmevoraussetzungen

  • Englisch auf B1-Niveau
  • Programmierkenntnisse in Python (insbesondere Datenmanipulation mit Pandas)
  • Laptop (kein spezifisches Betriebssystem erforderlich) + installiertes Python-Programm + Headset mit Mikrofon

Termine

Vom 14.10.2024 bis 16.10.2024 (10:00 – 18:00 Uhr) finden Präsenztermine in Berlin statt.

LEHRENDE*R

Dr. Dina Deifallah ist Dozentin für Data Science und Analytics an der Internationalen Hochschule für angewandte Wissenschaften (IUBH). Zudem arbeitet sie als Gastdozentin in der Summer and Winter School an der Technischen Universität Berlin und an der Universität Europa. Seit 2018 hat sie in verschiedenen Start-ups in Europa als Data Scientist und Data Science Coach gearbeitet. Sie promovierte im Bereich Kommunikationstechnik mit Schwerpunkt auf KI-Optimierungsalgorithmen und verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der akademischen Lehre.

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