02.12.2024 - 04.12.2024
3 Tage
Deutsch
Online
Teilnahmebescheinigung
online
Prof. Dr. Timm Teubner
1.295 โฌ
Anerkannt als Bildungszeit
DATA SCIENCE TOOLBOX
Data Science ist heute in vielen Bereichen von entscheidender Bedeutung. In einer zunehmend datengesteuerten Welt haben Organisationen Zugang zu einer Vielzahl von Daten, die genutzt werden kรถnnen, um bessere Entscheidungen zu treffen und innovative Lรถsungen zu entwickeln. Data Science ermรถglicht es uns, diese Daten zu verstehen, zu verarbeiten und zu analysieren, um nรผtzliche Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen zu treffen. Dieser Kurs fรผhrt Teilnehmende in die Welt der Datenwissenschaft ein und befasst sich mit dem Umgang und der Nutzung von Daten. Dabei geht es explizit nicht nur um die Auswertung gegebener Daten, sondern auch um die Planung von Data Science Projekten โvon Anfang anโ und somit um verschiedene Methoden zur Gewinnung von Daten. Die theoretischen Inhalte werden dabei stets begleitet von hands-on Anwendungen in R. Zudem werden einige nรผtzliche Web-Services eigebunden.
Lernziele
Der Kurs vermittelt eine breite Palette von Techniken der Datenanalyse und Visualisierung. Teilnehmende lernen verschiedene Techniken des maschinellen Lernens kennen und verstehen, wie Sie statistische Modelle anwenden und Daten auf explorative Weise analysieren kรถnnen. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, die vermittelten Methoden entlang des Informationslebenszyklus anzuwenden und somit eigene datenbasierte Forschungsprojekte umzusetzen. Der Kurs beinhaltet verschiedene Ansรคtze der Datenerhebung, -analyse bis hin zu Techniken der Datenvisualisierung. Zudem vermittelt der Kurs grundlegende und angewandte Statistik sowie Fรคhigkeiten der Programmierung.Inhalt
- Web-Scraping
- Experimentdesign und -durchfรผhrung
- Grundlagen der Datenverarbeitung in R
- Regressionsanalyse und Interaktionseffekte
- Netzwerkanalyse
- Machine Learning
- Datenvisualisierung
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Hochschulabsolvent*innen aller Fachrichtungen.Dieser Kurs ist gemรคร ยง 10 (5) Berliner Bildungszeitgesetz (BiZeitG) anerkannt.
Teilnahmevoraussetzungen
- Vertieftes Interesse an Data Science
- Laptop/PC + Headset mit Mikrofon
Termine
Vom 02.12.2024 bis 04.12.2024 finden virtuelle Prรคsenztermine statt.
Prof. Dr. Timm Teubner
Prof. Dr. Timm Teubner beforscht das Thema "Wie entsteht online Vertrauen?" als Professor am Einstein Center Digital Future (ECDF) und der Technischen Universitรคt Berlin aus รถkonomischer, technischer und soziologischer Sicht. Seine Forschungsinteressen gelten Online-Plattformen und mehrseitigen Mรคrkten, Reputationssystems, Internet-Auktionen, Nutzerverhalten, Sharing- und Crowd-X-Ansรคtzen sowie Cybersecurity. Prof. Dr. Teubner studierte Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut fรผr Technologie, wo er auch promovierte und anschlieรend eine Postdoc-Stelle รผbernahm. Wรคhrend seines Studiums verbrachte er ein Jahr an der University of Massachusetts (UMass) in den USA. Seine Forschung ist interdisziplinรคr und findet Anwendung in einer Vielzahl digitaler Plattformen โ von A wie Amazon/Airbnb, B wie BlaBlaCar/Booking, C wie Clickworker/Craigslist, D wie Drivy/99designs, โฆ, โฆ bis Z wie Zimride/Zalando. Inspiration fรผr seine Forschung findet er am Klavier und bei (Ultra-) Marathons. Seine Forschung wurde in zahlreichen renommierten internationalen Fachzeitschriften und Konferenzbรคnden verรถffentlicht.
