28.01.2027 – 05.02.2027
6,5 Tage
English
EUREF-Campus 9 (Zugang über die Torgauer Straße),
10829 Berlin
Certificate of Professional Education von TU Berlin & EIT Urban Mobility
(6 ECTS)
in Präsenz
LEHRENDE*R
1.300,00 €
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MOBILITÄT
Künstliche Intelligenz (KI) verändert grundlegend die Art und Weise, wie Mobilitätssysteme geplant, betrieben und gesteuert werden. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmenden das nötige Fachwissen und die strategischen Instrumente, um KI-Anwendungen im Mobilitätssektor zu bewerten, zu implementieren und zu steuern. Durch die Verknüpfung von technologischen Grundlagen mit praktischen Übungen und Branchenperspektiven schließt dieses Modul die Lücke zwischen theoretischen KI-Konzepten und Managemententscheidungen.
Lernziele
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmenden in der Lage:- die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens, der generativen KI und von Large Language Models (LLMs) zu verstehen
- leistungsstarke KI-Anwendungen im gesamten Mobilitätssektor zu identifizieren und deren Potenzial zur Schaffung von geschäftlichem, operativem und gesellschaftlichem Mehrwert zu bewerten
- LLMs und Prompt-Engineering-Techniken anzuwenden, um Analysen, Problemlösungen und Managemententscheidungen zu verbessern
- KI-gestützte Geschäftsmodelle und Implementierungsstrategien für Mobilitätsorganisationen zu bewerten
- fundierte und verantwortungsvolle Entscheidungen über die Einführung von KI zu treffen, unter Berücksichtigung von Nachhaltigkeit, Governance und ethischen Aspekten
Inhalt
- Grundlagen: KI als Mobilitätsinfrastruktur, maschinelles Lernen, generative KI, Large Language Models (LLMs) und Datenbereitschaft (Data Readiness)
- Business & Strategie: KI-Anwendungen in der Mobilität (z. B. Prognosen, Optimierung, autonomes Fahren), KI-gestützte Geschäftsmodelle, Implementierungsstrategien und Make-or-Buy-Entscheidungen (Build vs. Buy vs. Partner)
- Verantwortungsvolle KI (Responsible AI): Nachhaltige Mobilität, Governance, Ethik und der EU AI Act
- Praktisches Lernen: Praktische Übungen, angewandte Projekte, Fallstudien aus der Praxis und Gastvorträge
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die an der strategischen Anwendung von KI im Mobilitätsbereich interessiert sind.Er eignet sich insbesondere für aktuelle und zukünftige Führungskräfte, Beraterinnen und Berater, Unternehmerinnen und Unternehmer sowie Fachkräfte aus dem öffentlichen Sektor, die mit KI-gestützten Lösungen arbeiten oder diese in Auftrag geben. Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich.
Teilnahmevoraussetzungen
Es werden keine Programmier- oder Data-Science-Kenntnisse vorausgesetzt.Die Teilnehmenden sollten Interesse an Mobilität, digitaler Innovation und aufstrebenden Technologien mitbringen.
Termine
- 28. Januar 2027 (15:00–18:30 Uhr): Einführung
- 29. Januar 2027 (09:00–17:00 Uhr): Gastvorträge aus der Praxis
- 1.–5. Februar 2027 (10:00–18:00 Uhr): Intensivmodul (Vorlesungen, praktische Übungen, Fallstudien und Gastvorträge)
Kooperation
Dieser Kurs wird von TU Berlin Academy (TUB/CO TU Berlin Corporate GmbH) organisiert und von EIT Urban Mobility unterstützt, einer Initiative des Europäischen Instituts für Innovation und Technologie (EIT), einer Einrichtung der Europäischen Union.Wenn Sie sich für diesen Kurs bewerben, werden Ihre personenbezogenen Daten in Übereinstimmung mit den geltenden Datenschutzrichtlinien verarbeitet. Datenschutzrichtlinie von EIT Urban Mobility: https://www.eiturbanmobility.eu/privacy-policy/ TUB/CO Privacy Policy: https://apply.tubadvancedmasters.de/en_US/contents/content/9-data-protection
LEHRENDE*R
Prof. Dr. Hamid Mostofi ist Spezialist für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und datengestützte Methoden, mit einem besonderen Schwerpunkt auf deren Anwendung in Mobilitäts- und städtischen Systemen. Seine Lehre verbindet technologische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um zukünftige Führungskräfte und Praktiker mit dem nötigen Wissen auszustatten, um KI-Lösungen in realen Kontexten zu bewerten und strategisch zu implementieren.
Gastreferierende aus der Praxis (Industry Guest Lecturers)
Das Modul bietet Gastvorträge von Vertretenden führender Mobilitätsunternehmen, Start-ups, Organisationen des öffentlichen Sektors sowie von Fachleuten für KI-Governance. Diese teilen praxisnahe Einblicke in die Entwicklung, den Einsatz, die Vermarktung und die verantwortungsvolle Nutzung von KI in der Mobilität.
