Kategorie: Data Science Schlagwort: 2024

GROSSE KI-SPRACHMODELLE UND IHR PRAKTISCHER EINSATZ

Große KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude gewinnen in allen Lebensbereichen zunehmende Relevanz. Im Kurs setzen Sie sich intensiv sowohl praktisch als auch theoretisch mit den aktuellen Möglichkeiten solcher Modelle auseinander. Darüber hinaus werden auch rechtliche Aspekte ihres Einsatzes, ethische Implikationen und potentielle Auswirkungen auf die Institution „Universität“, die Verwaltung von Hochschul- und Forschungseinrichtungen und den Arbeitsmarkt besprochen.

Lernziele

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses können Teilnehmende:

Ausgehend von den Stärken und Schwächen großer Sprachmodellen deren Ausgaben bewerten und einordnen.
Für unterschiedliche Aufgaben die richtigen Sprachmodelle auswählen und diese effektiv anwenden.
Chat-Prompts effizient und zielführend strukturieren und Sonderfunktionen von ChatGPT (Custom Instructions, Custom-Modelle, Deep Research, Agentenmodus) einsetzen.
Bilder und Stimmen über Prompts in guter Qualität erzeugen.
Die Produkte von generativer KI mit Fokus auf den Einsatz im universitären Kontext urheberrechtlich und ethisch einordnen.
Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und den universitären Kosmos erkennen und reflektieren.

Inhalt

Der Kursinhalt wird aus unterschiedlichen Perspektiven betrachtet, aus Sicht der Technik, des Urheberrechts, der Verwaltung und der Nutzenden.

Überblick über die Fähigkeiten großer Sprachmodelle, ihre Stärken, Limitationen und Auswirkungen auf die Gesellschaft und den wissenschaftlichen Sektor.
Thematische Schwerpunkte: Modellgrundlagen (Architektur, Training, Typen, Limitationen), praktische Arbeit mit Sprachmodellen (Prompting, Custom Instructions, Deep Research, Agenten), Urheberrechtliche & Ethische Einschätzung, Bild- & Stimmerzeugung, Generelle Veränderungen in Verwaltung & Gesellschaft.

Zielgruppe

Wissenschaftler*innen und Wissenschaftsmanager*innen, die KI-Sprachmodelle sinnvoll in ihre tägliche Arbeit integrieren möchten.

Teilnahmevoraussetzungen

Dieser Kurs ist offen für alle, die sich für das Thema interessieren.

Termine

Der Zertifikatskurs unterteilt in zwei aufeinanderfolgende Tage. Die Tage sind nicht einzeln buchbar.

Donnerstag, 12. März 2026
Dozent: Dr. Markus Frank, Ludwig-Maximilians-Universität München
10:00 – 11:30 Uhr	Große Sprachmodelle • Grundlagen von Transformermodellen • Trainingsprozess • Modelltypen • Bewertung gängiger Einsatzszenarien & Verhältnis zur Wahrheit
11:30 – 11:45 Uhr	Pause
11:45 – 13:15 Uhr	Prompting von Sprachmodellen I • Prompting-Grundlagen • Mega-Prompts
13:15 – 14:15 Uhr	Mittagspause
14:15 – 15:45 Uhr	Prompting von Sprachmodellen II • Custom Instructions • Custom-Modelle
15:45 – 16:00 Uhr	Pause
16:00 – 17:00 Uhr	Prompting von Sprachmodellen III • Deep Research • Agenten- & Studiumsmodus
Freitag, 13. März 2026
Dozent: Dr. Markus Frank, Ludwig-Maximilians-Universität München
09:00 – 11:00 Uhr	Rechtliche Einschätzung & ethische Implikationen • Urheberrechtliche Bewertung von KI-Produkten • KI-Einsatz im universitären Kontext • Ethische Herausforderungen der KI-Entwicklung
11:00 – 11:15 Uhr	Pause
11:15 – 13:15 Uhr	Weitere Einsatzszenarien • Bildgenerierung • Stimmsynthese
13:15 – 14:15 Uhr	Mittagspause
14:15 – 15:45 Uhr	Generelle Veränderungen in Verwaltung & Gesellschaft • Veränderungen am Arbeitsmarkt • Generelle Auswirkungen auf die Institution „Universität“ • Auswirkungen auf die Hochschulverwaltung

LEHRENDE*R

Dr. Markus Frank M.P.A. ist Akademischer Rat für Digital Humanities in der IT-Gruppe Geisteswissenschaften der Ludwig-Maximilians-Universität München. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen einerseits im Research Software Engineering (speziell Big Data und Künstliche Intelligenz) und andererseits im Bereich Psycholinguistik (empirische Forschung mittels Eye-Tracking). Er ist Studien¬gangskoordinator des BA „Digital Humanities - Sprach- & Literaturwissenschaften“, in dem er auch als Dozent tätig ist. Herr Frank ist darüber hinaus Lehrbeauftragter des Hochschule für den öffentlichen Dienst Bayern sowie der FAU Nürnberg/Erlangen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und digitale Forschungsprojekte. Er arbeitet freiberuflich für die Bayerische Akademie für Verwaltungs-Management GmbH als Berater und Referent für öffentliche Einrichtungen (Städte, Ministerien, Behörden) im Bereich Künstliche Intelligenz.

Herr Frank hat an der LMU München im Magister Germanistische Linguistik, Neuere Deutsche Literatur und Philosophie studiert. Seine Promotion erfolgte ebenfalls an der LMU München im Bereich kognitive Korpuslinguistik im strukturierten Linguistischen Internationalen Promotionsprogramm der Fakultät für Sprach- und Literaturwissenschaften. Im Anschluss an diese Promotion hat er an der Deutschen Universität für Verwaltungswissenschaften Speyer einen Master of Public Administration Wissenschaftsmanagement absolviert.

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